Partant d’un concept plutôt abstrait et plutôt mal défini comme time, il est intéressant de chercher des proxi plus opératoires.
les 2 concepts de phylogenèse et réticulation sont empruntés à la théorie de l'évolution, Cf : les nouvelles symétries de la biologie.
Avec tdkg, c’est très facile de faire cela : tt = tdy('time') donne :
1.
Phylogenèse :
a.
Si l’on cherche les kw sous time, qq que soit la distance,
c’est la première ligne qu’il faut regarder. Au hasard on trouve chronos (le
mot grec), dynamic : le concept
de temps de la physique, synchronous :
un autre concept de la physique (typique de la relativité), early stage investment : un concept
financier décrivant le timing d’un investissement,…
b.
Si l’on cherche les concepts directement
sous time,
(distance = 1), il faut regarder time_, où l’on retrouve dynamic, chronos, early stage… mais pas early stage investment
2.
Réticulation :
si l’on cherche les concepts liés à time :
tous les autres items de col0 : time_scale,
time_symmetry, time_efficicency, time_invariance, data_time, space_time.
On voit que les concepts de scale,
symmetry, efficiency, invariance, data, space viennent chacun illuminer time :
Scale :
renvoyant in fine à la notion de fractalité
Symmetry :
les équations de la physique sont-elles symétriques selon le temps ?
Efficiency :
temps comme contrainte
Invariance :
stabilité
Data :
calendrier, time series etc
Space :
l’intrication relativiste
scale, symmetry etc peuvent être vus comme opérant sur time, qui n’est alors qu’un objet d’un ensemble de ‘chose’ : CF tdkg algebra I,II.
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